GLU/SwiGLU 在实际中是门控形式(two linear branches),是向量上的逐元素操作;为了在一维上可视化,我用简化的标量形式来画图 —— 把两条分支都用相同的输入值(即把 a=x, b=x),因此 GLU(x)=x∗sigmoid(x) SwiGLU(x)=x∗SiLU(x) 。这能直观展示门控机制的形状差异。
尽管很多从业者都关注到老年人的情感陪伴需求,但他们调研过一部分老年人使用群体,大多数人对AI陪伴玩具的刚需还是集中在健康管理和安全上,情感端依赖真人陪护,因此对AI玩具的接受度还在早期。
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